Patente para un método de detección de humo de cigarrillo electrónico basado en reconocimiento de imagen.

Aug.23.2024
Patente para un método de detección de humo de cigarrillo electrónico basado en reconocimiento de imagen.
IJOY solicita una patente para un método y sistema de detección de humo de cigarrillos electrónicos basado en imágenes en Shenzhen, China.

Según la información de Tianyancha, Shenzhen iJoy Technology Co., Ltd. (IJOY) ha solicitado una patente para un método y un sistema de detección de humo de cigarrillo electrónico basado en reconocimiento de imágenes. El número de solicitud es CN202410896905.5, la fecha de solicitud es el 5 de julio de 2024 y la fecha de publicación es el 2 de agosto de 2024.

Patente para un método de detección de humo de cigarrillo electrónico basado en reconocimiento de imagen.
Un método y sistema para la detección de humo de cigarrillos electrónicos basado en reconocimiento de imágenes "estado de solicitud de patente | Fuente de la imagen: Tianyancha


Según el resumen de su patente,


Esta invención revela un método y sistema para detectar el humo de cigarrillos electrónicos basado en reconocimiento de imágenes, que pertenece al campo de la tecnología de procesamiento de imágenes. El sistema de detección de humo de cigarrillos electrónicos basado en reconocimiento de imágenes incluye: un módulo de reconocimiento aproximado de imágenes, un módulo de mejora de imágenes y un módulo de reconocimiento preciso de imágenes. Mediante el uso del método de apilamiento de fotogramas residuales para extraer la imagen de humo a ser reconocida, combinado con el proceso de doble reconocimiento del modelo de reconocimiento aproximado de humo y el modelo de reconocimiento preciso de humo, la invención puede mejorar efectivamente la precisión del reconocimiento de humo de cigarrillos electrónicos. El modelo de reconocimiento aproximado de humo filtra rápidamente las imágenes que pueden contener humo, mientras que el modelo de reconocimiento preciso de humo mejora aún más la precisión del reconocimiento. Este método de procesamiento paso a paso mejora significativamente la eficiencia de reconocimiento. Puede capturar continuamente fotogramas de videos de monitoreo en tiempo real e identificar automáticamente el humo de cigarrillos electrónicos, permitiendo el monitoreo en tiempo real e identificación automática del uso de cigarrillos electrónicos en lugares públicos, reduciendo efectivamente el consumo de recursos del monitoreo manual.


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